Analisi dei dati
e-learning, statistiche
Durata 14 ore
250 tasse escluse / persona
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Saper analizzare i dati
Il corso di Analisi dei dati è vivace e interattivo. Le risorse fornite vi permetteranno di padroneggiare perfettamente la materia.
Programma
Statistiche descrittive, grafici
- Comprendere l'importanza della rappresentazione grafica
- Variabili quantitative
- Variabili qualitative
- Caso misto quantitativo/qualitativo
Statistiche descrittive, leggi discrete
- Fondamenti di probabilità
- La distribuzione binomiale, la distribuzione ipergeometrica e la distribuzione di Poisson.
- Controllo tramite campionamento semplice
Statistiche descrittive, leggi continue
- Origine della legge di Gauss
- I parametri di una distribuzione gaussiana
- Convalida dell'ipotesi di normalità
- Verifica della presenza di outlier
- Legge dello studente
- Analisi di normalità Skewness e Kurtosis
- Legge di distribuzione delle medie e intervallo di confidenza
- Legge di distribuzione della varianza e intervallo di confidenza
Statistica inferenziale
- I diversi test di ipotesi
- Rischi alfa e beta
- Potenza di un test
Confronto di frequenza
- Vari test
- Confronto tra una frequenza e una frequenza teorica (1P)
- Confronto tra due frequenze (2P)
- Confronto tra più di due frequenze (tabella di indipendenza)
Confronto delle medie
- Confrontare una media con una media teorica (z e t teorica)
- Confronto tra due medie (t)
- Confronto di più di due medie (ANAVAR)
- Saper separare i casi abbinati
Confronto tra le varianze
- Confronto tra una varianza e una varianza teorica
- Confronto tra due varianze
- Confrontare più di due varianti
Test non parametrici
- Comprendere i vantaggi dei test non parametrici
- Principio dei principali test non parametrici
- Semplici esempi di test non parametrici (segni e da B a C)
- Applicazione alle misure sensoriali
- Confronto teorico e comparativo: test di Wilcoxon
- Confronto tra due popolazioni: test di Mann Whitney
- Confronto tra più di due popolazioni Test di Krustal-Wallis, Mood, Friedman, Page
Regressione semplice
- Principi e calcoli
- Test di ipotesi sui coefficienti
- Interpretazione di R²
- Regressione non lineare
Regressione multipla
- Principi, calcoli e interpretazione
- I vantaggi della regressione multipla
- Risposte non lineari
- Fattori qualitativi
Obiettivi
- Dimostrare la validità di un'ipotesi utilizzando un test statistico e interpretare il risultato.
- Comprendere l'uso delle statistiche descrittive e inferenziali.
- Saper utilizzare il giusto test statistico.
- Comprendere la differenza tra regressione semplice e regressione multipla (lineare e non lineare).
Per chi
Questo corso di e-learning sull'analisi dei dati è pensato per ingegneri, supervisori e tecnici che devono interpretare i risultati di produzione o di test, o che cercano relazioni di causa-effetto o correlazioni in una tabella di dati.
Prerequisiti
- Utilizzo di base di Internet e di un browser web.
- Diploma di livello 4 e/o 2 anni di esperienza professionale iniziale.
Durata
14 ore di e-learning animato 100%, quiz pratici di certificazione, implementazione dei punti teorici su simulatori industriali. L'e-Learning è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per 1 mese per questo corso di formazione.
Accessibilità
Questo corso di formazione è accessibile alle persone con disabilità. Vi preghiamo di contattarci per informazioni sulle modalità speciali. Faremo del nostro meglio per accontentarvi.
Saper analizzare i dati
Il corso di Analisi dei dati è vivace e interattivo. Le risorse fornite vi permetteranno di padroneggiare perfettamente la materia.
Il tuo feedback
Questo corso mi ha fornito la conoscenza e la padronanza degli strumenti statistici di base che sono direttamente applicabili al nostro campo di lavoro.
EdgarTecnico di R&S, Groupe SEB
Una metodologia molto accessibile per noi non scienziati dell'industria: scoperta del test di inversione, ergonomia e intuitività del software utilizzato (Ellistat) rispetto a Minitab.
LaurentResponsabile del progetto materiali, Chatelain G&F
Un corso divertente e istruttivo che vi farà venire voglia di coinvolgere il vostro team e di applicare l'approccio in officina.
PascalResponsabile di laboratorio di alta orologeria
La formazione permette di comprendere a fondo il metodo e il software Ellistat è un vero vantaggio. Il formatore è molto preparato e dinamico.
ClémentIngegnere / Responsabile del gruppo di progettazione, Bosch Automotive
Ora so come utilizzare gli strumenti del metodo per risolvere i problemi, ma anche per dimostrare che le azioni messe in atto migliorano la situazione.
DenisIngegnere dell'industrializzazione, Bosch Automotive
L'argomento viene esplorato in dettaglio con una progressione logica durante il corso, senza essere sommerso dalle informazioni. Si vuole applicare ciò che si scopre e si impara.
NathanIngegnere dei metodi, ORANO
Non c'è stata alcuna delusione, anzi, il contrario, perché il corso ha seguito un principio guida. Un caso di studio molto rinfrescante di un problema industriale, sotto forma di birreria!
VincentResponsabile qualità, SAINT GOBAIN
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