Analyse von Daten
E-Learning, stats
Dauer 14 Stunden
250€ HT / Person
Online-Schulungen haben höhere Abbrecherquoten. Warum halten unsere Kurse die Lernenden bei der Stange und haben eine Erfolgsquote von 90 %? Die Antwort ist : Unser Kursinhalt !
Kayla ist ein Green Belt in der B&B-Fabrik bei Baumé und muss sich mit echten Problemen auseinandersetzen. Sie muss ihr helfen, Lösungen zu finden.
Brauchen Sie mehr Unterstützung? Unsere Lehrer, allesamt zertifizierte Master Black Belts, bieten regelmäßig Nachhilfestunden an.
Daten analysieren können
Der Kurs Datenanalyse ist animiert und interaktiv. Die bereitgestellten Ressourcen ermöglichen Ihnen eine perfekte Beherrschung des Themas.
Programm
Deskriptive Statistik, Diagramme
- Den Nutzen der grafischen Darstellung einordnen
- Fall von quantitativen Variablen
- Fall von qualitativen Variablen
- Gemischter quantitativer/qualitativer Fall
Deskriptive Statistik, diskrete Gesetze
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Die Binomialverteilung, die Hypergeometrische Verteilung und die Poisson-Verteilung
- Kontrolle durch einfache Probenahme
Deskriptive Statistik, kontinuierliche Gesetze
- Ursprung des Gauß'schen Gesetzes
- Die Parameter einer Gaußschen Gesetzmäßigkeit
- Validierung der Normalitätshypothese
- Auf Ausreißer testen
- Student's Gesetz
- Normalitätsanalyse Skewness und Kurtosis
- Verteilungsgesetz von Mittelwerten und Konfidenzintervall
- Verteilungsgesetz der Varianzen und Konfidenzintervall
Inferenzstatistiken
- Die verschiedenen Hypothesentests
- Alpha- und Beta-Risiken
- Leistung eines Tests
Vergleich von Frequenzen
- Verschiedene Tests
- Eine Frequenz mit einer theoretischen Frequenz vergleichen (1P)
- Zwei Frequenzen vergleichen (2P)
- Vergleich von mehr als zwei Häufigkeiten (Unabhängigkeitstabelle)
Vergleich von Mittelwerten
- Einen Mittelwert mit einem theoretischen Mittelwert vergleichen (z und t theoretisch)
- Zwei Mittelwerte vergleichen (t)
- Mehr als zwei Mittelwerte vergleichen (ANAVAR)
- Wissen, wie man gepaarte Fälle trennt
Vergleich von Varianzen
- Eine Varianz mit einer theoretischen Varianz vergleichen
- Zwei Varianzen vergleichen
- Mehr als zwei Varianzen vergleichen
Nicht-parametrische Tests
- Den Nutzen nichtparametrischer Tests verstehen
- Prinzip der wichtigsten nichtparametrischen Tests
- Einfache Beispiele für nichtparametrische Tests (Zeichen und B-to-C)
- Anwendung auf sensorische Messungen
- Theoretischer und gepaarter Vergleich: Wilcoxon-Test
- Vergleich zweier Populationen: Mann Whitney Test
- Vergleich von mehr als zwei Populationen Krustal-Wallis-Test, Mood-Test, Friedman-Test, Page-Test
Einfache Regression
- Prinzipien und Berechnungen
- Hypothesentests für Koeffizienten
- Interpretation von R²
- Nichtlineare Regression
Multiple Regression
- Prinzipien, Berechnungen und Interpretation
- Nutzen der multiplen Regression
- Fälle von nichtlinearen Antworten
- Fälle von qualitativen Faktoren
Ziele
- Die Gültigkeit einer Hypothese durch einen statistischen Test beweisen und das Ergebnis interpretieren.
- Verständnis der Verwendung von deskriptiver und inferentieller Statistik.
- Den richtigen statistischen Test anwenden können.
- Den Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen (linearen und nichtlinearen) Regression verstehen.
Für wen
Dieser E-Learning-Kurs Datenanalyse richtet sich an Ingenieure, Meister oder Techniker, die Produktions- oder Testergebnisse interpretieren müssen oder in einer Datentabelle nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder Korrelationen suchen.
Voraussetzungen
- Grundlagen der Nutzung des Internets und eines Webbrowsers.
- Abschluss der Stufe 4 und/oder erste zweijährige Berufserfahrung.
Dauer
14 Stunden animiertes 100% e-Learning, Quiz Zertifizierungs-Training, Umsetzung der theoretischen Punkte an industriellen Simulatoren. Das e-Learning ist für diesen Kurs 1 Monat lang 7 Tage die Woche rund um die Uhr verfügbar.
Zugänglichkeit
Dieser Kurs ist für Menschen mit Behinderungen zugänglich. Bitte kontaktieren Sie uns bezüglich der Möglichkeiten für spezielle Vorkehrungen. Wir werden alles tun, um Sie willkommen zu heißen.
Daten analysieren können
Der Kurs Datenanalyse ist animiert und interaktiv. Die bereitgestellten Ressourcen ermöglichen Ihnen eine perfekte Beherrschung des Themas.
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