# <center>Centrage du procédé Ppk</center>  

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Les calculs du Cp et du Pp ne prennent en compte que la variabilité du process et ne tiennent pas compte du centrage du procédé. En effet, la figure suivante montre deux process ayant un Pp de 1.6.

![Ppk illustration 2](baseUrl/statsDescriptives/centrageProcede/Ppk-illustration-2.png)

![Ppk illustration 3](baseUrl/statsDescriptives/centrageProcede/Ppk-illustration-3.png)
     

Il est très clair que le process du bas fait plus de pièces hors tolérance que le process de gauche. Et pourtant, cela ne se voit pas dans le calcul du Pp puisque pour les deux process, on a :

![equation](Pp="IT"/(6*sigma_{"long_terme"})=16/10=1.6)

Il convient donc d’introduire un nouvel indicateur, le Ppk. Le Ppk correspond à la vraie performance du procédé, il se calcule de la manière suivante :

![equation](Ppk=(min((mu-"tol_min");("tol_max"-mu)))/(3*sigma))



Prenons l’exemple suivant :

![Ppk illustration 2](baseUrl/statsDescriptives/centrageProcede/Ppk-illustration-2.png)


Dans ce cas :
![equation](Ppk=(min((mu-"tol_min");("tol_max"-mu)))/(3*sigma)=8/5=1.6)

Prenons l’exemple suivant :


![Ppk illustration 3](baseUrl/statsDescriptives/centrageProcede/Ppk-illustration-3.png)

Dans ce cas :
![equation](Ppk=(min((mu-"tol_min");("tol_max"-mu)))/(3*sigma)=4/5=0.8)

Le Ppk permet bien de différencier les deux process.

De la même manière, on peut calculer le Cpk qui est l’équivalent du Ppk mais en utilisant la variabilité court-terme :
![equation](Cpk=(min((mu-"tol_min");("tol_max"-mu)))/(3*sigma_{"court_terme"}))


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Centrage du procédé Ppk

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