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Guide d'utilisateur

Plan en surface de réponse

La logique de construction d’un plan est la suivante :

Définir les facteurs et les niveaux
Construire le plan d’expériences
Saisir le résultat des essais
Analyser le plan
Eventuellement optimiser les différentes réponses du plan

Trois boutons sont disponibles dans cette fenêtre :
Supprimer ligne : Elimine un facteur
***Nouveau : ***Réinitialise la feuille
Création du plan : Ecrit le plan construit sur le tableur afin d’entrer les résultats d’essais

Définir les facteurs et les niveaux

La définition des facteurs consiste à définir pour tous les facteurs :

un nom long ;
un nom court (3 caractères) par défaut le système nomme A, B, C… Mais nous vous conseillons de donner des noms courts significatifs (exemple Temps => tps) ;
les niveaux étudiés, les facteurs doivent être quantitatifs

Construction du plan d’expériences

Une fois les facteurs définis, Ellistat vous proposera différents types de plans d’expérience vous permettant d’étudier les effets de ces facteurs:

Voici les avantages et les inconvénients de ces différents plans:

Différents plans en surface de réponse
Plans	Avantages	Inconvénients	Exemple d’utilisation
Composite centré	Meilleure précision sur les coefficients Variance uniforme sur le domaine d’étude	Un peu plus d’essais Les facteurs doivent être quantitatifs	On veut un modèle très prédictif, avec une faible erreur sur les coefficients
Hybride	Bonne précision sur les coefficients Un peu moins d’essais que composite centré	Les facteurs doivent être quantitatifs	On veut une bonne prédiction sur les coefficients mais en diminuant le nombre d’essais
Box Behnken	Ne comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifs	Précision faible sur les coefficients quadratiques Nombre d’essais élevé lorsque le nombre de niveaux dépasse 4	On veut une bonne prédiction sur les coefficients, et on a au moins un facteur qualitatif à 3 niveaux
Hoke	Plans presque saturés Nombre d’essais minimal Ne comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifs	Précision faible sur l’ensemble des coefficients	On veut une idée de la surface de réponse mais on veut privilégier un faible nombre d’essais
Réseaux de Doehlert	Permet des stratégies évolutives: - soit en se déplaçant dans le domaine d’étude - soit en rajoutant progressivement des facteurs Nombre d’essais peu élevé	Précision faible sur l’ensemble des coefficients	On privilégie un nombre d’essais peu élevé et on veut pouvoir faire évoluer le domaine d’étude au cours des essais

Une fois le plan choisi, cliquez sur « Création du plan » et les essais relatifs au plan d’expérience défini seront inscrits dans le tableur, il vous suffira dès lors de réaliser les essais avant de pouvoir les analyser.