

# <center>Exemple 6 : Comparaison d’une fréquence à une fréquence théorique</center>  
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On suppose qu’il y a 50% de femmes dans la population. Dans une entreprise de 952 personnes on dénombre 440 femmes et 512 hommes. Cette différence est-elle significative ?

Quel test choisir ?
Tableau de gauche – En fonction de la comparaison à réaliser : On souhaite comparer la fréquence (ou proportion) du nombre de femmes dans une entreprise par rapport à une valeur théorique. Il s’agit du test 1P.

Tableau de droite – En fonction des types de variables : Le Y est le résultat d’une mesure de sexe, homme ou femme (qualitatif), par rapport à une cible (X), 50%. Il s’agit du test 1P.

![Choix test](baseUrl/inferentielles/Choix-du-test-statistique.png)

Entrez les données de l’échantillon dans les cases correspondantes.

![Resultat 4](baseUrl/inferentielles/Resultat-4.png)


# Résultat :
La différence entre l’échantillon et la valeur théorique est significative. Cela signifie que l’on peut considérer que l’entreprise n’a pas choisi aléatoirement ses collaborateurs dans la population et que la mixité n’est pas parfaitement respectée.

Guide d'utilisateur

Exemple 6 : Comparaison d’une fréquence à une fréquence théorique

Résultat :

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