Menu du guide d'utilisateur

Guide d'utilisateur

Plan en surface de réponse


La logique de construction d’un plan est la suivante :
  1. Définir les facteurs et les niveaux
  2. Construire le plan d’expériences
  3. Saisir le résultat des essais
  4. Analyser le plan
  5. Eventuellement optimiser les différentes réponses du plan
Trois boutons sont disponibles dans cette fenêtre :
Supprimer ligne : Elimine un facteur
Nouveau : Réinitialise la feuille
Création du plan : Ecrit le plan construit sur le tableur afin d’entrer les résultats d’essais

Définir les facteurs et les niveaux

La définition des facteurs consiste à définir pour tous les facteurs :
Plan en surface de réponse2
  • un nom long ;
  • un nom court (3 caractères) par défaut le système nomme A, B, C… Mais nous vous conseillons de donner des noms courts significatifs (exemple Temps => tps) ;
  • les niveaux étudiés, les facteurs doivent être quantitatifs

Construction du plan d’expériences

Une fois les facteurs définis, Ellistat vous proposera différents types de plans d’expérience vous permettant d’étudier les effets de ces facteurs:
Plan en surface de réponse3
Voici les avantages et les inconvénients de ces différents plans:
Différents plans en surface de réponse
PlansAvantagesInconvénientsExemple d’utilisation
Composite centréMeilleure précision sur les coefficients
Variance uniforme sur le domaine d’étude
Un peu plus d’essais
Les facteurs doivent être quantitatifs
On veut un modèle très prédictif, avec une faible erreur sur les coefficients
HybrideBonne précision sur les coefficients
Un peu moins d’essais que composite centré
Les facteurs doivent être quantitatifsOn veut une bonne prédiction sur les coefficients mais en diminuant le nombre d’essais
Box BehnkenNe comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifsPrécision faible sur les coefficients quadratiques
Nombre d’essais élevé lorsque le nombre de niveaux dépasse 4
On veut une bonne prédiction sur les coefficients, et on a au moins un facteur qualitatif à 3 niveaux
HokePlans presque saturés Nombre d’essais minimal
Ne comporte que des -1, 0, 1 donc peut éventuellement être utilisé avec des facteurs qualitatifs
Précision faible sur l’ensemble des coefficientsOn veut une idée de la surface de réponse mais on veut privilégier un faible nombre d’essais
Réseaux de DoehlertPermet des stratégies évolutives:
- soit en se déplaçant dans le domaine d’étude
- soit en rajoutant progressivement des facteurs
Nombre d’essais peu élevé
Précision faible sur l’ensemble des coefficientsOn privilégie un nombre d’essais peu élevé et on veut pouvoir faire évoluer le domaine d’étude au cours des essais
Une fois le plan choisi, cliquez sur « Création du plan » et les essais relatifs au plan d’expérience défini seront inscrits dans le tableur, il vous suffira dès lors de réaliser les essais avant de pouvoir les analyser.
Plan en surface de réponse4

Une solution complète et modulable pour l’industrie 4.0

8 modules statistiques intégrés

trial

Démonstration

0

30 jours

Essai gratuit

APC

SPC

Controle

Analyse

check

30 jours

check

Toutes les fonctions d'Ellistat

check

1 utilisateur

Support technique et mise à jour inclus

student

Étudiant

0

1 an

Commander

Analyse

check

1 an

check

Toutes les fonctions d'Ellistat

check

1 utilisateur

check

Licence dédiée aux étudiants disposant d’une carte étudiante en cours de validité

Support technique et mise à jour inclus

standard

Standard

49

par utilisateur par mois

Commander

Analyse

check

Licence renouvelée chaque mois

check

Toutes les fonctions d'Ellistat

check

Utilisateurs illimités

check

Support technique et mise à jour inclus