Experimental Design Course

Carry out tests as part of the design and improvement of products or industrial processes.

Reduce the number of trials with the right DOE.

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Plan d'expérience e-learningstats

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Duration

16 hours

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250€ HT

/person

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Objectives

  • Construire un plan d'expérience
  • Analyser les résultats d'essais
  • Modéliser un procédés
  • Critiquer une modélisation

For whom

Cette formation e-learning plan d'expérience est destinée aux ingénieurs, agents de maîtrise ou techniciens amenés à réaliser des essais dans le cadre de la conception et de l’amélioration de produits ou de processus industriels.

Prérequis

  • Bases de l'usage d'internet et d'un navigateur web.
  • Un titre de niveau III et /ou une première expérience professionnelle de 2 ans.
  • Aucune connaissance statistique n'est requise.

Durée

16 heures d'e-Learning 100% animé, quizz entraînement à la certification, mise en oeuvre des points théoriques sur simulateurs industriels. L'e-Learning est disponible 7j/7 24h/24 pendant 2 mois pour cette formation.

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, merci de nous contacter pour les possibilités d’aménagement spécifiques. Nous mettrons tout en œuvre pour vous accueillir.

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Program

Les plans Complets

  • Situer l’intérêt des plans d’expériences vs la démarche traditionnelle
  • Savoir interpréter le résultat d’un plan d’expériences
  • Savoir construire un plan complet

Fractionnaires 2k- Comprendre les conditions pour faire un plan fractionnaire

  • Comprendre les risques liés à un plan fractionnaire
  • Savoir choisir le plan adapté à la stratégie recherchée
  • Savoir gérer les risques des plans fractionnaires sur les interactions
  • Savoir minimiser le nombre d’essais

Fractionnaires Plus de 2 niveaux

  • Connaitre les conditions pour construire un plan à plus de 2 niveaux
  • Savoir construire un plan fractionnaire dans ces conditions
  • Introduction à la D optimalité

Surface de réponse

  • Situer l’intérêt des plans en surface de réponse
  • Les différents plans en surface de réponse
  • Savoir utiliser un plan composite centré

Optimisation de plusieurs Y désirabilité

  • Comprendre le principe de désirabilité
  • Savoir optimiser plusieurs réponses en même temps

Plans de mélanges

  • Comprendre la différence entre un plan de mélange et un plan factoriel
  • Savoir construire des plans de mélange avec 2 à 4 composants avec des conditions sur les proportions min et/ou max de chaque constituant -Savoir analyser les plans de mélange pour trouver la meilleure configuration -Savoir construire un plan de mélange en utilisant une sélection Doptimale des points -Savoir mixer un plan de mélange avec un plan factoriel sur des facteur process

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