Experimental Design Course

Carry out tests as part of the design and improvement of products or industrial processes.

Reduce the number of trials with the right DOE.

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Plan d'expérience e-learningstats

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Duration

16 hours

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250€ HT

/person

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Objectives

  • Construire un plan d'expĂ©rience
  • Analyser les rĂ©sultats d'essais
  • ModĂ©liser un procĂ©dĂ©s
  • Critiquer une modĂ©lisation

For whom

Cette formation e-learning plan d'expĂ©rience est destinĂ©e aux ingĂ©nieurs, agents de maĂźtrise ou techniciens amenĂ©s Ă  rĂ©aliser des essais dans le cadre de la conception et de l’amĂ©lioration de produits ou de processus industriels.

Prérequis

  • Bases de l'usage d'internet et d'un navigateur web.
  • Un titre de niveau III et /ou une premiĂšre expĂ©rience professionnelle de 2 ans.
  • Aucune connaissance statistique n'est requise.

Durée

16 heures d'e-Learning 100% animé, quizz entraßnement à la certification, mise en oeuvre des points théoriques sur simulateurs industriels. L'e-Learning est disponible 7j/7 24h/24 pendant 1 mois pour cette formation.

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, merci de nous contacter pour les possibilitĂ©s d’amĂ©nagement spĂ©cifiques. Nous mettrons tout en Ɠuvre pour vous accueillir.

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Program

Les plans Complets

  • Situer l’intĂ©rĂȘt des plans d’expĂ©riences vs la dĂ©marche traditionnelle
  • Savoir interprĂ©ter le rĂ©sultat d’un plan d’expĂ©riences
  • Savoir construire un plan complet

Fractionnaires 2k- Comprendre les conditions pour faire un plan fractionnaire

  • Comprendre les risques liĂ©s Ă  un plan fractionnaire
  • Savoir choisir le plan adaptĂ© Ă  la stratĂ©gie recherchĂ©e
  • Savoir gĂ©rer les risques des plans fractionnaires sur les interactions
  • Savoir minimiser le nombre d’essais

Fractionnaires Plus de 2 niveaux

  • Connaitre les conditions pour construire un plan Ă  plus de 2 niveaux
  • Savoir construire un plan fractionnaire dans ces conditions
  • Introduction Ă  la D optimalitĂ©

Surface de réponse

  • Situer l’intĂ©rĂȘt des plans en surface de rĂ©ponse
  • Les diffĂ©rents plans en surface de rĂ©ponse
  • Savoir utiliser un plan composite centrĂ©

Optimisation de plusieurs Y désirabilité

  • Comprendre le principe de dĂ©sirabilitĂ©
  • Savoir optimiser plusieurs rĂ©ponses en mĂȘme temps

Plans de mélanges

  • Comprendre la diffĂ©rence entre un plan de mĂ©lange et un plan factoriel
  • Savoir construire des plans de mĂ©lange avec 2 Ă  4 composants avec des conditions sur les proportions min et/ou max de chaque constituant -Savoir analyser les plans de mĂ©lange pour trouver la meilleure configuration -Savoir construire un plan de mĂ©lange en utilisant une sĂ©lection Doptimale des points -Savoir mixer un plan de mĂ©lange avec un plan factoriel sur des facteur process

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