Sampling Plan for Inspection Course

Implement just-in-time receiving control.

Choose a control plan adapted to each situation

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ContrĂŽle par Ă©chantillonnage e-learningquality

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Duration

14 hours

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250€ HT

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Objectives

  • ConnaĂźtre les bases de statistique nĂ©cessaires Ă  la comprĂ©hension de l’échantillonnage
  • ConnaĂźtre les normes ISO 2959 et ISO 3951
  • InterprĂ©ter une courbe d’efficacitĂ© pour Ă©valuer la qualitĂ© d’un Ă©chantillonnage
  • ConnaĂźtre toutes les stratĂ©gies de contrĂŽle – y compris les plus modernes
  • DĂ©cliner une stratĂ©gie optimale de contrĂŽle par Ă©chantillonnage

For whom

Ce stage est destiné aux techniciens, ingénieurs au agents de maitrise amenés à utiliser les statistiques de base dans un domaine industriel et à choisir un plan de contrÎle adapté à chaque situation.

Prérequis

  • Bases de l'usage d'internet et d'un navigateur web.
  • Un titre de niveau III et /ou une premiĂšre expĂ©rience professionnelle de 2 ans.
  • Des notions Ă©lĂ©mentaires sur la qualitĂ© sont un plus.

Durée

14 heures d'e-Learning 100% animé, quiz entraßnement à la certification, mise en oeuvre des points théoriques sur simulateurs industriels. L'e-Learning est disponible 7j/7 24h/24 pendant 2 mois pour cette formation.

DĂ©lais d'accĂšs

Les entrées sont permanantes. Vous pouvez donc commencer votre formation à tout moment !

Accessibilité

Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap, merci de nous contacter pour les possibilitĂ©s d’amĂ©nagement spĂ©cifiques. Nous mettrons tout en Ɠuvre pour vous accueillir.

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Program

ContrĂŽle par Ă©chantillonnage pour un critĂšre attributif

Statistique descriptive lois discrĂštes

  • Les bases de probabilitĂ©
  • Loi Binomiale

Statistique descriptive lois discrĂštes - Approfondissement

  • Arrangement et combinaisons
  • Loi HypergĂ©omĂ©trique, binomiale et Poisson – Domaine d’appplication
  • ProblĂšmes de probabilitĂ©

Plan de ContrĂŽle par Ă©chantillonnage aux Attributs

  • Comprendre le principe d’un plan de contrĂŽle aux attributs
  • Choisir une Limite de QualitĂ© Acceptable (LQA)
  • Utiliser la norme ISO 2859-1 2006
  • Comprendre les diffĂ©rents types de prĂ©lĂšvement (Simple et Double)
  • InterprĂ©ter une courbe d’efficacitĂ©
  • Construire un plan de contrĂŽle personnalisĂ©

Plan de ContrĂŽle aux attributs - Plans progressifs

  • Comprendre le principe d’un plan de ContrĂŽle progressif aux attributs
  • Calculer un plan progressif Ă  partir d’une courbe d’efficacitĂ©
  • RĂ©aliser un contrĂŽle progressif
  • Comparer le rĂ©sultat d’un plan progressif Ă  un plan simple

ContrĂŽle par Ă©chantillonnage pour un critĂšre mesurable

Statistique descriptive lois continues

  • Origine de la loi de Gauss
  • Les paramĂštres d’une loi de Gauss
  • Utiliser le modĂšle de Gauss
  • Valider l’hypothĂšse de normalitĂ©

Statistique descriptive lois continues - Approfondissement

  • ParamĂštres de la loi de Gauss, additivitĂ© et intervalle de confiance
  • Loi de Student
  • ComplĂ©ments sur l’analyse de normalitĂ©

Plan de ContrĂŽle par Ă©chantillonnage aux Mesures

  • Comprendre le principe d’un plan de contrĂŽle aux mesures
  • Utiliser la norme ISO 3951
  • Comprendre les diffĂ©rents types de prĂ©lĂšvement (mĂ©thode S et mĂ©thode s)
  • RĂ©aliser un contrĂŽle aux mesures

Plan de ContrĂŽle aux Mesures - Plans progressifs

  • Faire le lien entre le facteur k et l’indicateur de capabilitĂ© Ppk
  • Comprendre le principe d’un plan de contrĂŽle progressif aux mesures
  • InterprĂ©ter le graphique d’un plan contrĂŽle progressif aux mesures

StratĂ©gie de mise en place d’un contrĂŽle par Ă©chantillonnage

Stratégie de contrÎle de réception

  • Comprendre les enjeux d’un plan de contrĂŽle au juste nĂ©cessaire
  • Construire une analyse en GravitĂ©/ Occurrence pour dĂ©terminer l’effort de dĂ©tection
  • Adapter le type de contrĂŽle pour garantir la qualitĂ© Ă  coĂ»t maitrisĂ©

ContrĂŽle Par Ă©chantillonnage avec Ellistat Control

  • Comprendre le fonctionnement du logiciel Ellistat Control
  • Organiser les donnĂ©es
  • Configurer le logiciel
  • RĂ©aliser un contrĂŽle de rĂ©ception
  • Établir un tableau de bord

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